img-txt Viewer
یک نرم‌افزار ویندوز برای مشاهده تصویر و متن به صورت کنار‌هم، طراحی شده برای تسهیل فرآیند برچسب‌گذاری یا کپشن‌نویسی دستی.
کاور
آخرین کامیت GitHub | مشارکت‌کنندگان در GitHub | حجم مخزن GitHub | بازدیدها | تعداد دانلود همه نسخهها | آخرین انتشار GitHub بر اساس تاریخ
- 📝 نحوه استفاده
- 💡 نکات و ویژگی‌ها
- 🛠️ نصب
- 🔒 سیاست حفظ حریم خصوصی
- 📜 تاریخچه نسخهها
- ✨ راهنمای کاربر
- 💾 دانلود
📝 نحوه استفاده
توجه
فایل‌های خود را آماده کنید:
- اگر می‌خواهید برای یک تصویر، متن هم اضافه کنید، باید نام فایل تصویر و فایل متنی مشابه (یکسان بجز پسوند) باشد.
برای مثال: 01.png، 01.txt، 02.jpg، 02.txt و غیره. - فرمت‌های تصویری پشتیبانی‌شده: .png، .jpg، .jpeg، .jfif، .jpg_large، .webp، .bmp، .gif.
تصاویر و فایل‌های متنی می‌توانند از مسیرهای پوشه مختلف بارگذاری شوند. برای اطلاعات بیشتر، بخش زیر را گسترش دهید.
انتخاب یک مسیر متنی جایگزین…
💡 نکات و ویژگی‌ها
برای اطلاعات کامل درباره ابزارها و قابلیت‌ها، به راهنمای کاربر✨ در مستندات مخزن مراجعه کنید.
میانبرهای صفحه‌کلید:
- ALT + LEFT/RIGHT: جابجایی سریع بین جفت‌های تصویر-متن.
- SHIFT + DEL: انتقال جفت فعلی به پوشه زباله محلی.
- ALT: چرخش میان پیشنهادات خودکار.
- TAB: درج پیشنهاد انتخاب‌شده.
- CTRL + S: ذخیره فایل متنی فعلی.
- CTRL + E: رفتن به فایل متنی خالی بعدی.
- CTRL + R: رفتن به یک جفت تصویر-متن تصادفی.
- CTRL + F: برجسته‌کردن تمام کلمات تکراری.
- CTRL + Z / CTRL + Y: بازگردانی/برگردان تغییرات (Undo/Redo).
- CTRL + W: بستن پنجره.
- F1: باز و بسته‌کردن پنجره زوم.
- F2: مشاهده نمای شبکه‌ای تصاویر (Image-Grid view).
- F4: باز کردن تصویر فعلی در ویرایشگر پیش‌فرض شما.
- F5: باز کردن ابزار ویرایش گروهی برچسب‌ها (Batch Tag Edit).
- Middle-click روی یک برچسب: برای حذف همان برچسب.
نکات:
- راهنمای اولیه هنگام اولین اجرا، برای تنظیم دیکشنری‌های تکمیل خودکار و تنظیمات تطبیق به شما کمک می‌کند.
- با کلیک کردن روی یک پیشنهاد یا فشردن TAB می‌توانید آن را درج کنید.
- لغات مشابه را با انتخاب متن مشابه برجسته کنید.
- با بارگذاری تصویر و ذخیره متن، به‌سرعت جفت‌های متنی بسازید.
- حالت فهرستی (List Mode): نمایش برچسب‌ها به صورت لیست هنگام ذخیره‌شدن آن‌ها در قالب استاندارد.
- دریافت پیشنهادات تکمیل خودکار هنگام تایپ با استفاده از برچسب‌های Danbooru/Anime، دیکشنری انگلیسی و غیره.
- حالت‌های تطبیق (Match Modes): حالت “آخرین واژه” فقط آخرین واژه تایپ‌شده را تطبیق می‌دهد، حالت “رشته کامل” کل برچسب را بین کاماها تطبیق می‌دهد.
- برای تکمیل خودکار طبیعی‌تر و منعطف‌تر، از حالت تطبیق: آخرین واژه استفاده کنید.
- برای جستجوی فازی پیشنهادهای تکمیل خودکار، در حین تایپ از ستاره (*) استفاده کنید.
- با راست‌کلیک روی دکمه Browse… می‌توانید مسیر متنی جایگزین را تنظیم یا پاک کنید تا فایل‌های متنی را از پوشه‌ای جدا از تصاویر بارگذاری کنید.
ابزارهای متنی:
- جستجو و جایگزین: متن خاصی را پیدا کرده و جایگزین کنید.
- پیشوند (Prefix): افزودن متن در ابتدای همه فایل‌های متنی.
- ضمیمه‌کردن (Append): افزودن متن به انتهای تمام فایل‌های متنی.
- AutoTag: تگ‌گذاری خودکار تصاویر با استفاده از مدل‌های بینایی ONNX مانند wd-v1-4-vit-tagger-v2.
- فیلتر (Filter): فیلتر کردن جفت‌ها بر اساس متن، فایل‌های متنی ناقص و… (قابل ترکیب با Search and Replace، Prefix و Append).
- برجسته‌کردن (Highlight): همیشه متن خاصی را برجسته کنید.
- برچسب‌های من: افزودن برچسب‌های سفارشی برای پیشنهادات تکمیل خودکار.
- ویرایش گروهی برچسب‌ها (Batch Tag Edit): ویرایش و مدیریت برچسب‌ها با رابط کاربری مناسب که تغییرات را قبل از اعمال پیش‌نمایش می‌دهد.
- ساخت Wildcard از کپشن‌ها: همه کپشن‌های تصویری را در یک فایل متنی ادغام کرده و هر ست کپشن را با یک خط جدید جدا می‌کند.
- پاک‌سازی متن: اصلاح اشتباهات تایپی در همه فایل‌های متنی، حذف برچسب‌های تکراری، فاصله اضافی، کاما و …
ابزارهای تصویری:
- تغییر اندازه گروهی تصاویر: تغییر اندازه همه تصاویر در یک پوشه با روش‌ها و شرایط مختلف.
- تغییر اندازه تصویر: تغییر اندازه تصویر فعلی به وضوح یا درصد موردنظر.
- برش گروهی تصاویر: برش همه تصاویر به وضوح خاص.
- برش تصویر: برش یک تصویر یا GIF با روش‌ها و ابزارهای متنوع.
- تقویت تصویر (Upscale): بزرگ‌نمایی تصاویر با مدل‌هایی مانند RESRGAN، AnimeSharp-4x، UltraSharp-4x (مدل‌های بیشتر را می‌توانید به پوشه ncnn_models اضافه کنید).
- شناسایی فایل‌های تکراری: تشخیص و جدا کردن فایل‌های تکراری از دیتاست شما.
- گسترش تصویر (Expand): گسترش تصویر به نسبت مربعی بدون نیاز به برش — مناسب برای تصاویر پس‌زمینه ساده و سوژه وسط‌چین.
- پنل ویرایش تصویر: تنظیم روشنایی، کنتراست، اشباع، وضوح، هایلایت و سایه‌های تصویر فعلی.
سایر امکانات:
- تغییر نام/تبدیل گروهی: تغییر نام و اختیاری تبدیل فرمت فایل‌های تصویر و متن، با شماره‌گذاری پی‌درپی و صفرگذاری.
- پنل بندانگشتی: نمایش تصاویر بندانگشتی زیر تصویر فعلی برای ناوبری سریع.
- ویرایش تصویر …: باز کردن تصویر فعلی در ویرایشگر خارجی (مثلاً MS Paint).
- ذخیره خودکار: ذخیره متن هنگام جابجایی بین جفت‌ها، تغییر دایرکتوری فعال، یا بستن برنامه.
- پاک‌سازی خودکار متن: حذف برچسب‌های تکراری، کاماهای انتهایی، فاصله اضافی و … به صورت خودکار هنگام ذخیره (قابل غیرفعال‌سازی در منو).
- پاک‌سازی متن با فرمت CSV بهینه شده است و گزینه Clean-Text در منو قابل فعال/غیرفعال‌سازی است.
🛠 نصب
نصب قابل حمل (Portable Setup)
نشان ایستا (Static Badge)
- فایل اجرایی ویندوز را از صفحه نسخهها دانلود کنید.
- برنامه را با اجرای فایل مذکور راه‌اندازی کنید.
نصب بسته پایتون (Python Package Setup)
نشان ایستا
- بسته کد منبع را از آخرین نسخهها دانلود کنید.
- فایل Start.bat را اجرا کنید تا یک محیط مجازی ساخته و فعال شود و برنامه اجرا گردد.
- برای اجراهای بعدی نیز می‌توانید از Start.bat استفاده کنید.
نصب پایتون به صورت دستی…
🔒 سیاست حفظ حریم خصوصی
img-txt Viewer کاملاً خصوصی است و به هیچ وجه داده‌های شما را جمع‌آوری یا ارسال نمی‌کند.
- برنامه فقط روی دستگاه شما اجرا می‌شود و داده‌های شما کاملاً تحت کنترل خودتان باقی می‌ماند.
- هیچ داده‌ای ثبت، ارسال یا ذخیره نمی‌شود، به جز یک فایل پیکربندی ساده برای تنظیمات برنامه.
- برنامه کاملاً آفلاین کار می‌کند و هرگز به سرورهای خارجی متصل نمی‌شود؛ داده‌ای هرگز به بیرون فرستاده یا به‌اشتراک گذاشته نمی‌شود.
درباره
مجموعه ابزاری برای تگ‌گذاری آسان تصاویر. تمرکز این ابزار بر روی ساخت و آماده‌سازی دیتاست برای آموزش LoRA است.
موضوعات:
ویرایشگر متن، مشاهده‌گر تصویر، لورا، تگ‌گذاری خودکار، کپشن‌گذاری روی تصاویر، دیتاست آموزشی، آماده‌سازی دیتاست، آموزش لورا
منابع:
خواندن راهنما | فعالیت | ستاره‌ها: 53 | دنبال‌کنندگان: 2 | فورک‌ها: 2 | گزارش مخزن
انتشار
انتشار اجرایی نسخه v1.96 – آخرین بار در 29 نوامبر 2024 | به‌علاوه 37 انتشار دیگر
مشارکت‌کنندگان:
- @Nenotriple (Nenotriple)
- @UrzasLegacy (UrzasLegacy)
زبان‌ها:
- Python: 99.7%
- Batchfile: 0.3%
نظرات